Kunstmatige Intelligentie in de Strijd tegen Diagnosevertraging

In de medische wereld groeit de inzet van kunstmatige intelligentie (AI) snel, en één van de nieuwe toepassingen is AI-ondersteunde ALS-diagnose. De ALS Association kondigde onlangs aan dat AI een cruciale rol kan gaan spelen in het verminderen van de tijd tot diagnose voor ALS-patiënten. Hierdoor zouden patiënten toegang kunnen krijgen tot eerdere behandeling en ondersteuning.

Waarom een Vroege Diagnose Cruciaal is
ALS, oftewel Amyotrofische Laterale Sclerose, wordt momenteel gediagnosticeerd door eerst andere aandoeningen uit te sluiten. Dit langdurige proces betekent dat ALS-patiënten soms jarenlang zonder juiste diagnose of passende zorg blijven. Het ontbreken van een tijdige diagnose kan leiden tot onnodige medische ingrepen en gemiste kansen om deel te nemen aan klinische onderzoeken.

“Als we het diagnostisch proces kunnen versnellen, hebben we een aanzienlijke impact op de resultaten voor ALS-patiënten en hun zorgomgeving,” aldus Nadejda Leavitt, Senior Director bij IQVIA. Tijdens de ALS Nexus conferentie legde zij uit hoe AI kan helpen om een ‘diagnostische vertraging’ te verkorten.

Hoe AI het Diagnoseproces Kan Versnellen
Een van de manieren waarop AI kan worden ingezet is via voorspellende algoritmes. Deze algoritmes zouden data van medische dossiers van vele ALS-patiënten analyseren, om patronen en vroege symptomen te identificeren die typisch zijn voor ALS. Het algoritme zou bijvoorbeeld kunnen kijken naar de eerste symptomen, foutieve diagnoses, en het soort specialisten dat patiënten vaak bezoeken voordat de juiste diagnose gesteld wordt.

Op basis van deze analyses kan AI potentieel risicopatiënten identificeren die mogelijk nog niet zijn gediagnosticeerd, en deze informatie doorgeven aan hun artsen, samen met aanbevelingen voor verdere stappen. Brenton Hill, van de Coalition for Health AI, benadrukte de kracht van deze technologie: “AI kan een volledige dataset bijna direct analyseren en die informatie aan de arts presenteren, wat een enorme tijdsbesparing oplevert.”

De Rol van AI in de Toekomstige Zorg voor ALS-patiënten
Volgens Leavitt zijn gegevens die nodig zijn voor AI-ontwikkeling al beschikbaar in medische databases en dossiers. Er zijn ook al reële toepassingen: bij de Mayo Clinic werd een algoritme getraind met behulp van 45.000 EMG-resultaten (elektromyografieën) om ALS te diagnosticeren en de levensverwachting van patiënten te voorspellen. Deze en soortgelijke AI-innovaties zouden ervoor kunnen zorgen dat ALS tegen 2030 een leefbare ziekte wordt, met tijdige toegang tot diagnose en ondersteuning als cruciale stap.

De Rol van de Gemeenschap
Het succes van AI in de diagnose van ALS hangt echter ook af van de betrokkenheid van patiënten, zorgverleners en onderzoekers. Leavitt legt uit dat mensen met ALS een belangrijke rol kunnen spelen, niet alleen in de interpretatie van de resultaten, maar ook in de ontwikkeling van gebruiksvriendelijke informatie over AI-diagnostiek.

Conclusie
De integratie van AI in het diagnostisch proces voor ALS biedt nieuwe hoop voor een snellere en nauwkeurigere diagnose. Door AI-technologie kunnen patiënten mogelijk eerder in hun ziekteproces de juiste diagnose en zorg ontvangen, wat bijdraagt aan hun kwaliteit van leven en toegang tot behandelingen. Het blijft essentieel om verdere AI-ontwikkelingen te blijven volgen, want elke stap brengt ons dichter bij een leefbare toekomst voor mensen met ALS.

Johan Foliant, hoofdredacteur Leef met ALS

Bronnen:

• ALS Association. “Developing AI to Detect and Diagnose ALS Sooner.” ALS Association
• Mayo Clinic